大数据和机器学习驱动的智能风控体系建设

所属职位

运维发布

时间

07月07日 13:30 - 16:30

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课程大纲

风控中心的设计和风控系统的搭建,业界的成熟做法是以健康度模型为核心,基于大数据和人工智能,是一套完整的反作弊、反欺诈、反贪腐解决方案,覆盖了业务的方方面面,全面渗透于业务之中,不仅识别用户刷单,还可以识别商家作弊、销售违规贪腐等行为,并可以实现联防联控,与营销、画像、推荐和Rank等其他周围系统联动。本次分享,听众还可以了解到传统规则与机器学习/深度学习的结合,知识图谱在风控的应用,模型的可视化方案等等。

目标收益

风控可以怎么做才能有效控制风险,本次分享将抛砖引玉,探讨如何深刻理解业务,如何将算法顺利地落地于风控中,又有哪些技术手段对抗不断升级的欺诈手段,这些技术手段又有哪些瓶颈等。

王永会

VIPKID

AI助教算法总监

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目前在vipkid负责运用机器学习和人工智能方法优化和提升内部教育场景的效率工作,具有多年算法toB和内部业务应用的经验。硕士毕业于北京航空航天大学,12年参加工作,个人主要兴趣方向为风控,曾担心百度外卖风控中心技术负责人,从海量业务数据中研究用户作弊行为,主导设计和建设了一套完备的以健康度为核心的风控模型,在识别用户刷单、商户作弊、骑士和销售违规以及联防联控等方面效果显著,覆盖了外卖业务的多种角色和线上线下业务,为外卖业务健康运行提供了可靠保障。

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