TensorFlow技术解析与实战

所属职位

架构设计

时间

12月09日 13:30 - 16:30

关注热度

18413

互联网

我是开发经理

课程大纲

课程大纲

课程内容
1. 理解自然语言处理的模型及演进过程和方向
2. 理解TensorFlow在RNN、MultiRNNCell、BasicRNNCell、BasicLSTMCell、LSTMCell、GRUCell以及他们的变种LSTMBlockCell、GRUBlockCell等加Block、TimeFreq的实现原理;
3. 重点讲解模型从Seq2Seq+Attention的Static unrolling到Dynamic unrolling在TensorFlow上的实现,以及如何构建一个生成式的智能聊天机器人

目标收益

1. 理解自然语言处理的模型原理和常见模型的演讲规律 
2. 掌握目前最流行的生成式聊天机器的实现方法,以及TensorFlow对各种RNN模型的实现规律,能够自己动手训练出一个聊天机器人。 
3. 处理Sequential Data的技巧及向量表示

李嘉璇

前百度研发工程师

评分

10.0

关注度

3087

李嘉璇,《TensorFlow技术解析与实战》作者,创建TensorFlow交流社区(tf.greatgeekgrace.com),活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等实战经验,参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛, 曾任职百度研发工程师。

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