Machine Learning@Uber

所属职位

设计匠艺

时间

07月22日 16:45 - 17:45

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互联网

我是开发经理

课程大纲

课程大纲

深度学习系统在处理大量数据起到重要作用。Uber的车辆积累了数百万英里的行驶数据、获取的位置数据和交通问题数据等。UberEats提供了另一个数据集,以便于交叉引用和有趣的关联发现。本次分享我将介绍Uber的机器学习平台系统架构,以及一些关健挑战的应对策略

目标收益

Yandong Liu

Uber

Uber tech lead

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Leading the architecture development of Machine Learning Platform at Uber. Our platform manages 1 billion+ records with choices of various learning algorithms for Regression, Ranking, Classification, Clustering, Time Series learning, Deep Learning, etc., running critical ML modes for Eats Recommendation, Pricing, ETA prediction, Self-Driving Cars, and many more.

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