YY在直播场景的图像识别应用

所属职位

设计匠艺

时间

09月01日 16:45 - 17:45

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互联网

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课程大纲

YY AI技术部的核心工作是推动人工智能技术在公司各应用场景中落地,为各业务线赋能。本次介绍议题包括我们是如何建立起一套高精度高可靠性的视频与图像内容理解服务,并详细介绍我们在内容违规审核、内容质量审核、主播画像、关键内容识别等方面积累的大量实战经验。

课程大纲如下:

一、YY图像识别应用概览
1、整体业务流程
2、技术指标
3、识别能力图谱
4、技术难点
5、训练流程
5.1、分布式训练平台
5.2、图像数据分析与标注处理
6、服务平台架构
二、应用实例1——内容安全审核
1、色情识别
2、涉政人物识别
3、广告文字识别
4、其它
三、应用实例2——内容质量审核
1、黑屏识别
2、遮挡识别
3、模糊识别
4、logo识别
四、应用实例3——人物属性识别
1、应用场景
2、技术方案
五、应用实例4——游戏内容识别
1、应用场景
2、技术方案
六、应用实例5——模型加速
1、多任务模型
2、通道剪枝
3、tensorRT
七、经验与总结
八、未来计划
1、YY开放鉴图平台

目标收益

可以学习到如何构建一个企业级的图像识别应用。能够对人工智能四要素(算法、算力、数据、场景)有更深的认识,知道如何通过四要素实现一个良性的人工智能闭环,推动人工智能向前发展。

梁炎

YY

AI技术部高级机器学习工程师

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中山大学应用数学专业博士,有超过10年的模式识别、机器学习、图像处理相关经验。曾就职于华为2012实验室中央研究院,负责计算机视觉技术的研究工作。目前就职于YY AI技术部,主要负责图像理解技术在YY直播各场景的应用。曾任浪潮-NVIDIA AI训练营讲师、腾讯Live开发者大会讲师。

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