大数据测试最佳实践

所属职位

测试管理

时间

07月15日 13:30 - 16:30

关注热度

11811

课程大纲

大数据产业发展至今日,产品不断成熟,概念完全落地。对于大数据产品的质量保证工作,也逐渐被撕去神秘面纱,再也不是盲人摸象般无处下手。本次课程梳理了国际知名大数据厂商测试流程与实施细节。从实践入手,针对测试痛点,完善测试流程。
大数据基础
• 概念
• 业界大数据解决方案
大数据测试与传统软件测试
• 数据
• 基础设施
• 验证方法
测试准备
• 测试框架选择
• 测试环境基础
• 数据生成
• 数据抽样
功能测试与非功能测试

目标收益

1. 能够做到大数据测试项目计划与实施
2. 掌握大数据测试非功能性测试设计
3. 建立数据服务中心,为部门/企业提供测试数据服务

L.S

硅谷大数据公司

质量保证经理

评分

暂无

关注度

930

熟悉QA过程以及缺陷管理以及相关工具使用与部署以及部分二次开发(TestLink, Bugzilla, JIRA, Perforce, Git等)。精通自动化测试策略制定和框架搭建及测试工具开发,熟悉C#.NET, Python, VBScript, JavaScript, Java。ISTQB认证测试工程师。拥有10年以上大型软件以及大数据产品的质量保证经验,在大数据产品测试,分布式系统测试以及自动化测试方面有深入研究。

MPD成都

单人票    4200

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