《深度学习基础和最佳实践:如何利用深度学习开发人工智能应用》

所属职位

架构设计

时间

05月27日 13:30 - 16:30

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课程大纲

课程大纲

1.深度学习基础
2.深度学习在推荐系统中的应用
3.深度学习在图像中的运用
4.深度学习前沿课题
5.当今先进的搭建深度学习的框架和工具

目标收益

本工作坊将以理论和Keras实战相结合的形式进行讲解。学员不仅可以学习到深度学习的基础知识,也能动手构建常用深度学习模型。本工作坊旨在让学员举一反三,增强对数据的理解能力、方法背后的原理和对问题的分析能力,从而选用适合的工具从数据中提取价值。

ying lu

谷歌

数据科学家

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现任谷歌硅谷总部数据科学家,为谷歌应用商城提供核心数据决策分析,利用机器学习和深度学习技术建立用户行为预测模型,为产品优化提供核心数据支持。曾在亚马逊、微软和迪士尼美国总部担任机器学习研究科学家,有着多年使用机器学习和深度学习算法研发为业务提供解决方案的经验。热衷于帮助中国社区的人工智能方面的研究和落地,活跃于各个大型会议并发表主题演讲。本科毕业于复旦大学数学专业,博士毕业于明尼苏达大学统计专业。

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